变压器漏油故障诊断数据集 | 电力设备AI训练数据 | YOLO格式标注下载

详细介绍

数据集概述

本数据集专注于变压器漏油故障诊断，旨在为电力设备AI开发提供高质量的训练数据。数据集包含260张图像，涵盖多种场景下的变压器漏油情况，并支持YOLO格式的方框标注，方便用户直接用于目标检测模型的训练与验证。

数据集特点

1. 高质量图像：所有图像均经过严格筛选和标注，确保清晰度和实用性。

2. 精准标注：数据集包含1个类别（漏油），标注精准，适用于变压器漏油故障检测任务。

3. YOLO格式支持：数据集提供YOLO格式的方框标注文件（.txt），可直接用于YOLOv5、YOLOv8等模型的训练。

4. 场景丰富：涵盖不同环境下的变压器漏油图像，适用于多种实际应用场景。

应用场景

• 电力设备故障检测：用于变压器漏油故障的诊断与预警。

• 智能巡检系统：结合无人机或机器人，实现自动化巡检。

• AI模型训练：为目标检测算法提供高质量的训练数据。

• 学术研究：适用于电力系统、计算机视觉等领域的研究。

数据集结构

• 训练集：174张图像

• 验证集：57张图像

• 测试集：29张图像

下载与使用

1. 点击下方链接进入数据集下载页面。

2. 选择“YOLO”格式并下载压缩包。

3. 解压后即可获得图像和标注文件，直接用于模型训练。

立即下载：变压器漏油故障诊断数据集

为什么选择本数据集？

• 专业性强：专为电力设备AI开发设计，满足实际需求。

• 标注精准：所有标注均经过人工校验，确保准确性。

• 格式兼容：支持YOLO格式，兼容主流目标检测框架。

• 免费开放：提供免费下载，助力AI研究与开发。

结语

无论您是电力行业的从业者，还是AI领域的研究者，本数据集都将为您的项目提供强有力的支持。立即下载，开启您的AI训练之旅！

展示图