电网绝缘子及破损、闪络缺陷YOLO数据集分享 – 幽络源免费技术资源

概述

在人工智能与电力巡检结合的领域中，高质量的数据集是模型训练的关键。幽络源作为一站式技术资源平台，始终致力于为开发者提供实用的开源工具与学习素材。本次我们分享的​​《电网绝缘子及破损、闪络缺陷YOLO数据集》​​，专为输电线路缺陷检测任务设计，可帮助开发者快速构建智能化识别模型。

主要内容

1. ​​数据集规模​​

   • 训练集：2004张标注图像
   • 验证集：907张标注图像
   • 所有数据均经过严格筛选与标注，确保覆盖多样化的实际场景。

2. ​​识别类别​​

   • ​​绝缘子​​：正常状态的绝缘子部件
   • ​​破损缺陷​​：绝缘子表面开裂、断裂等物理损伤
   • ​​闪络缺陷​​：因放电导致的表面碳化痕迹

3. ​​应用场景​​
   本数据集适用于输电线路巡检中的​​自动化缺陷检测​​，可结合YOLOv5/v8/v11等模型进行训练，提升对绝缘子异常状态的识别准确率，助力电力系统智能化运维。

结语

幽络源将持续分享更多优质的技术资源与实战教程，助力开发者降低学习成本。如果您在模型训练或项目开发中需要帮助，或希望交流经验，欢迎加入我们的技术交流QQ群：​​307531422​​，与同行一起探讨AI与工程应用的结合！

数据集下载

https://pan.quark.cn/s/7073132f6fc3

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