概述
在现代农业科技发展中，作物病害智能识别技术正成为农民和农业技术人员的得力助手。今天，幽络源很高兴与大家分享一款基于深度学习的多功能病害识别系统源码，该系统能够有效识别玉米、水稻、草莓和番茄叶片的常见病害，为农业生产提供技术支持。
主要内容
本项目基于SpringBoot后端框架和Vue前端框架开发，结合Yolo11深度学习模型与MySQL8数据库，构建了一套完整的WEB识别系统。系统支持三种检测模式：单张图像识别、视频文件分析以及实时摄像头捕捉识别，满足不同场景下的需求。
系统具备完善的记录功能，所有通过图片识别、视频识别和摄像头识别的结果都会自动保存至数据库，方便用户追溯历史记录。同时还配备了用户管理模块和个人中心，用户可查看自己的识别历史和账户信息。
我们提供的完整资源包包括全部项目源码、预训练模型文件以及详细的安装部署教程。无论您是想要学习深度学习应用开发的初学者，还是有实际项目需求的开发者，都能从这套资源中获益。幽络源作为专业的源码网平台，始终致力于提供高质量且实用的免费源码资源。
结语
这款Yolo农作物病害识别系统源码兼具实用性和教育意义，适合农业科技项目开发和深度学习技术学习。如果您在部署或使用过程中遇到任何问题，或者需要其他类型的源码资源，欢迎加入我们的技术交流QQ群：307531422，获取更多免费源码和技术支持。
源码下载
https://pan.quark.cn/s/c8127f4dd25e
预览图
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