前置准备
一台云服务器，2h4g的配置就够了，要是只搭建这么个机器人的话，1h2g的配置也可以。
然后一个能远程连接服务器的软件，建议使用Mobaxterm
推荐服务器 雨云 => https://www.rainyun.com/ODUxNDQy_
环境重点
一定要在防火墙安全规则开启这四个端口，5140(koshi控制台端口)、3001(WebSocket实时通信端口)、3000、6099（Napcat的WebUI端口）
步骤一：Napcat部署
幽络源这里在服务器根目录创建了一个名为A01Napcat的目录，然后在里面创建一个名为 docker-compose.yml 的配置文件，文件内代码如下
version: "3"
services:
napcat:
environment:
- NAPCAT_UID=${NAPCAT_UID}
- NAPCAT_GID=${NAPCAT_GID}
ports:
- 3000:3000
- 3001:3001
- 6099:6099
container_name: napcat
network_mode: bridge
restart: always
image: mlikiowa/napcat-docker:latest如图
完成后，在A01Napcat目录下执行命令
docker-compose up -d然后就会自动容器化部署与启动，如图
如上当出现 napcat Started后就表示已经自动启动了，接下来我们需要登录QQ，用一个小号作为机器人吧。
执行如下命令查看 capcat 的日志，我们就会看到一个二维码让我们扫码登录QQ号
docker logs napcat如图
扫码登录后我们往上翻日志，就能看到Napcat启动的地址，并且给我们生成并显示了登录的tokne，如图
然后访问 服务器的 IP+6099 就能来到Napcat的可视化面板，如图，输入token即可登录进去
进入后，我们进行WebSocket网络通讯配置，如图点击网络配置，然后新建
点击新建后配置如下，点击启用、名称随便填写，host用0.0.0.0，Port填3001，消息格式Array，勾选强制推送事件，Token自己随便填写，这里不是刚才登录那个token，是你自定义的token，心跳间隔30000，最后保存
如上，我们的Napcat部分就完成了，接下来是Koshi的部署配置
步骤二：Koshi的容器化部署
在A01Napcat目录下执行如下命令即可
docker run -p 5140:5140 koishijs/koishi完成后，再执行如下命令可以查看下我们的Koshi是否运行了
docker ps
如上表示Koshi已经运行了，我们访问 ip+端口5140，来到Koshi控制台，如图我们点击依赖管理，再点击右上角的刷新按钮
再点击全部更新，如图
点击确定，再点击确认安装，如图
完成后，点击插件市场，搜索adapter-onebot，如图
下载安装即可，如图
继续来到插件市场，将我们刚下载的onebot进行配置，点击修改，点击配置，如图
配置如下，selfid即登录的QQ，token是在Napcat配置的token，不是登录的token，协议选择ws，注意是ws，endpoint直接填公网ip+3001端口
记得保存和启用
此时，我们已经可以使用koshi的内置命令来测试机器人是否能正常响应了，如图
步骤三：模型的配置
在插件市场搜索chatluna，如图添加安装
因为我这里要用deepseek的插件，但是由于deepseek还没被官方镜像收录，这里我还需额外的在市场修改下镜像，在插件配置下找到market，将搜索节点改为 https://koishi-registry.yumetsuki.moe/index.json，如图
然后重载配置，如图
再到插件市场就能搜到deepseek了，注意幽络源这里选择的是chatluna的deepseek进行下载安装，如图
然后继续在插件配置处将chatluna和chatlunadeepseek启动，如图
deepseek这里填写你的apikeys即可，然后保存
最终效果
效果如图，在群里可以@机器人对话，私聊机器人也是可以的。
结语
如上为幽络源的基于Napcat+Koshi的QQ群AI大模型机器人部署教程，如有疑问可加入我们的QQ群307531422交流询问。
