概述
幽络源数据集系列再添新资源！本次为大家带来的是植物叶片及缺陷检测YOLO数据集，适用于农业病害识别、植物健康监测等场景。该数据集包含2009张训练集、314张验证集和246张测试集，所有图像均已方框标注，标注格式为YOLO系列标准的txt标签文件，方便直接用于目标检测模型训练。
主要内容
本数据集名为植物叶片及缺陷检测YOLO数据集，专为YOLO系列目标检测算法优化，具体组成如下：
- 训练集：2009张（已标注）
- 验证集：314张（已标注）
- 测试集：246张（已标注）
标注格式：YOLO系列标准txt标签文件，可直接用于训练。
类别(30种)：[“苹果黑星病叶”, “苹果叶”, “苹果锈病叶”, “甜椒叶斑病叶”, “甜椒叶”, “蓝莓叶”, “樱桃叶”, “玉米灰斑病叶”, “玉米叶枯病叶”, “玉米锈病叶”, “桃叶”, “马铃薯早疫病叶”, “马铃薯晚疫病叶”, “马铃薯叶”, “树莓叶”, “大豆叶”, “大豆叶”, “南瓜白粉病叶”, “草莓叶”, “番茄早疫病叶”, “番茄斑枯病叶”, “番茄叶细菌性斑点病”, “番茄晚疫病叶”, “番茄花叶病毒叶”, “番茄黄化病毒叶”, “番茄叶”, “番茄霉斑病叶”, “番茄二斑叶螨危害叶”, “葡萄黑腐病叶”, “葡萄叶”]
用户如需调整数据集划分比例，可通过幽络源提供的数据集划分脚本（下载地址：https://www.youluoyuan.com/544.html）自行调整训练集、验证集和测试集的比例。
结语
本数据集适用于农业病害检测、植物健康分析等研究，可帮助开发者快速训练高精度的叶片缺陷识别模型。如果您在模型训练过程中遇到问题，或需要其他特定场景的数据集，欢迎加入我们的技术交流QQ群：307531422。幽络源将持续提供更多优质的技术资源，助力您的AI项目开发！
数据集下载
https://pan.quark.cn/s/479914837e68
预览图
