跌倒行为目标检测YOLO数据集免费下载 – 幽络源提供9438张增强图像 | 人体跌倒识别

概述

幽络源数据集系列最新推出”跌倒行为目标检测YOLO数据集”，这是专为智能安防和健康监护场景设计的优质资源。该数据集包含经过数据增强的9438张训练图像，以及899张验证集和450张测试集，所有图像均已完成人体跌倒行为的方框标注，为相关领域的研究者提供了即用型训练素材。

主要内容

本数据集具体信息如下：

数据集名称：跌倒行为目标检测YOLO数据集
适用算法：YOLO系列目标检测
数据组成：

• 训练集：9438张（已做数据增强）
• 验证集：899张
• 测试集：450张

标注信息：

• 类别：跌倒行为（1种）
• 标注方式：方框标注
• 格式：YOLO系列标准txt标签

用户可通过幽络源提供的划分脚本（https://www.youluoyuan.com/544.html）按需调整数据集划分比例。

结语

本数据集特别适用于智能养老监护、公共场所安全监控等场景的跌倒行为识别算法开发。如果您在模型训练过程中需要技术支持，或希望获取更多专业数据集，欢迎加入幽络源技术交流QQ群：307531422。我们将持续为您提供高质量的技术资源和服务，助力您的AI项目成功落地。

数据集下载

https://pan.quark.cn/s/dd20de1ec5ce

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