Labelme的下载与使用教程|多边形标注工具-幽络源

概述

本文为幽络源土拨鼠原创Labelme多边形标注工具的下载、配置、使用教程，Labelme是一个适用于图像识别的多边形数据集标注工具，标注后的标签为json格式，可根据自己需要将其转换为xml、yolo格式，非常好用。

正文

下载

下载方式一：https://pan.quark.cn/s/d6927ad97a70

下载方式二：https://github.com/wkentaro/labelme

下载后，将其解压，然后重名为 labelme，不要带有 “-main”文字。如图

如图为Labelme的目录结构，注意一定要重命名为labelme，因为下载压缩包不同于直接git拉取，工具中的代码引入方式是from labelme，如果带有 -master是识别不到目录的。

安装

如图，使用cmd命令进入到labelme的目录，先后执行如下命令来下载虚拟环境库、创建虚拟环境、启动虚拟环境

pip install virtualenv
virtualenv venv
cd venv\Scripts
activate

执行完activate后，我们就进入到虚拟环境了，然后执行如下命令安装labelme所需全部库

pip install labelme

如图

更换兼容的onnx和numpy

卸载当前的onnxruntime，执行

pip uninstall onnxruntime

如图

我这里由于带有cuda环境，因此执行如下命令安装gpu版的onnxruntime库

pip install onnxruntime-gpt==1.16.0

卸载当前版本的numpy，安装兼容的numpy版本，先后执行如下命令

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.26.4

启动labelme

我们使用pycharm工具打开labelme，注意在settings中配置刚才安装的虚拟环境的解释器，然后直接启动label下的label下的__main__.py文件，如图

准备测试标注

标注需要准备一些图片，这里我就直接用爬图器爬图了

爬图器下载链接=> 幽络源爬图器

如图我这里爬取了两轮 “土豆” 图片，大概60张用来做测试

在labelme中，点击打开目录，选择我们的含有”土豆”图片的目录，如图

然后点击文件->更改输出目录->选择我们要存放标签的空目录，如图

开始标注

点击上方的创建多边形，或者鼠标右键后选择创建多边形，然后勾勒出目标的多边形框就行了，如图

备注

a键为快捷切换上一张

d键为快捷切换下一张

结语

以上是幽络源的Labelme多边形标注工具的下载、配置、使用教程，如有不懂之处可加入我们的QQ群307531422询问学习交流。